應用情境
尖峰需量管理
每個月幾個小時決定整筆需量費。DYDON Energy AI OS 提前預測那幾個小時，在尖峰到來之前先動儲能與可調負載。
問題
- 帳單由少數尖峰決定
- 需量費看的是當月最高的那個區間，不是平均用電。一個忙碌的下午，可能抵掉幾週小心操作的成果。
- 契約容量是硬上限
- 工廠與資料中心簽的是固定容量。超過要罰；想加大就要重簽契約與擴充線路，既慢又貴。
- 負載長得比線路快
- 在既有電網完成升級之前，新產線和新機櫃所需電力已經超負載。
現有做法的限制
- 事後才有警報
- 電表警報響起代表尖峰已發生，而當月的需量費用已經確定。
- 固定的電池時程
- 電池每天依照既定方案於同一時段放電，無法應付隨天氣、訂單或工作負載變動的用電高峰。
- 人工卸載
- 請維運人員手動關閉設備，不僅會造成干擾，執行標準不統一，也難以進行審計。
DYDON 怎麼做
DYDON Energy AI OS 負責 Capability Chain 中尖峰需求階段的各項任務，涵蓋範圍從電表和電池，到 edge 執行調度指令的全過程。營運方設定各項限制條件，平台則在限定範圍內運作。
Connect
連接電表、儲能與可調負載
站點電表、電池系統、逆變器與可控負載透過 Modbus、SunSpec 與 MQTT 接入，不用更換既有設備。
Monitor
盯著需量與上限的距離
即時站點需量、電量狀態，以及距離契約容量還有多少餘裕，放在同一個畫面。
Predict
預測尖峰時段
以用電區間歷史、天氣、生產計畫或工作負載排程建立負載預測，找出有風險的時段。
Optimise
規劃因應
平台負責規劃何時充放電以及調整負載，確保電池保持良好狀態的同時，將需求控制在目標範圍內。
Control
在 edge 執行，保留人工介入
Edge agent 在本地執行計畫，雲端斷線時仍強制安全包絡。營運人員隨時可以暫停、覆寫或修改上限。
需要什麼
- 儲能 BESS
- 建築與家庭
- 電網
- 站點主線路的用電區間資料
- 電價結構，含需量費與契約容量
- 電池規格與目前的運轉限制
- 生產或工作負載排程（若有）
可追蹤指標
平台為每個站點記錄以下項目，讓你用自己的基準線評估結果。
- 每月尖峰需量相對於契約容量
- 超過目標需量門檻的區間數
- 預測尖峰時段內儲能放出的電量
- 移出尖峰時段的可調負載量
- 尖峰時間與規模的預測準確度
- 操作人員介入及其原因