應用情境
提升綠能自用率
中午產生的太陽能往往以低價外送，晚上卻又需以全價買回。DYDON Energy AI OS 能將太陽能供電調整至您實際用電的時段。
問題
- 中午有剩，傍晚不夠
- 太陽能發電量高峰往往正值站點或家庭用電量最低之時。若無儲能與調度機制，多餘的電能便會賣出，晚間則需從電網購電。
- 賣出比買進不值錢
- 躉購費率通常低於購電電價，輸出限制更直接限縮可賣出電量的上限。
- 可調負載各跑各的時間
- EV 充電、熱水供應和水泵運行，都有獨立的定時器（通常設在傍晚），卻沒人將它們安排在陽光充足的時段進行。
現有做法的限制
- 逆變器預設模式
- 逆變器內建的自用模式，有剩就充、有負載就放。它不知道明天的天氣，也不知道今晚的電價。
- 一個品牌一個 app
- 每個電池品牌都配有各自的 app；對於使用多種品牌硬體的家庭，或是擁有多元化客戶群的合作夥伴而言，最終會面對多個互不關聯的畫面。
- 沒有預測的儲能
- 沒有太陽能與負載預測，電池常常在最曬的時段之前就充飽，或在傍晚尖峰之前就放空。
DYDON 怎麼做
DYDON Energy AI OS 能夠預測太陽能發電量與負載，在「儲能」、「自用」與「向電網輸電」之間做出決策，並根據用戶設定的限制條件對相關設備進行管控。同一套核心引擎既可透過合作夥伴的白標 app 服務於家庭用戶，也可透過 AiEMS 系統應用於商業場所。
Connect
連接太陽能、儲能與負載
透過 SunSpec、Modbus 和 MQTT 協議，連接不同品牌的逆變器、電池、充電設備及電表。
Monitor
全面掌握發電與用電
在同一畫面中查看太陽能發電量、負載用電量、電池狀態以及電網購電/售電量；既可針對單一家庭或站點進行監測，也可涵蓋合作夥伴旗下所有用戶群體。
Predict
預測太陽能與負載
基於天氣資料進行太陽能發電預測，並結合負載用電預測，從而預判剩餘電量及其後續需求時機。
Optimise
在存、用、賣之間選擇
系統可依需求進行智慧規劃：在傍晚用電高峰前儲存多餘電量；將 EV 充電、熱水加熱等靈活負載轉移至光照充足的時段；僅在售電收益更優時將電能輸送至電網。所有操作均在電網售電限額及用戶偏好設定的範圍內執行。
Control
在所有者偏好內控制
設備在 edge 的安全包絡內受控。住戶與站點營運人員可以設定保留電量、退出自動化，或隨時覆寫。
Monetise
適合時聚合進 VPP
在徵得用戶同意並尊重其電量儲備設定的前提下，可將多個家庭或站點的資源聚合，參與電力市場交易。
需要什麼
- 太陽能
- 儲能 BESS
- 建築與家庭
- EV 充電
- 站點或家庭的太陽能發電與負載歷史，以用電區間為單位
- 電價細節，含躉購費率、時間電價時段與輸出限制
- 逆變器、電池與可控負載的規格
- 夥伴適用：既有客戶使用的設備品牌與型號
可追蹤指標
發電、儲存與用電按每個家或站點記錄，讓你用自己的歷史評估自用率。
- 太陽能發電中就地使用與賣出的比例
- 用電中由太陽能與儲能供應的比例
- 可調負載移進有太陽時段的電量
- 因輸出限制被削減的電量與發生時間
- 太陽能與負載的預測準確度
- 所有者覆寫與退出自動化的紀錄